כשה- SOC מוצף ב-False Positives, הבעיה כבר מגיעה לשולחן של ה-CIO: הצוות שלו.ה מוקפץ שוב ושוב בגלל Alerts ⚠️ שמתבררים כסתמיים, שעות עבודה מתבזבזות 🕑 והעומס רק גדל. ומה שהכי מטריד זו האפשרות שאירוע אמיתי 🔔 כבר התרחש, אבל התפספס בתוך כל הרעש.
🔍אז מה עושים? כשלב ראשון, יש לנצל את היכולות של מערכות ה-SOC 🖥️מבוססות ה-AI, המאפשרות להפחית את התלות בבדיקה אנושית של כל Alert. הכוונה ליכולות כמו Correlation, Risk Scoring, Behavior Analysis ועוד. מערכות אלה לומדות לזהות התנהגות שגרתית של משתמשים וישויות, מזהות אנומליות, מחברות בין Signals שונים ומאפשרות להעריך את רמת הסיכון המצטברת של אירוע.
אבל זה ממש לא מספיק ✖️
כדי להשיג צמצום משמעותי ב- False Positives, נדרש כיול מדויק מאוד🎯 של המערכת, להתאמתה לסביבה ולצרכים הארגוניים, כי פעילות לגיטימית בארגון אחד יכולה להיות חריגה בארגון אחר. יש לייצר Baseline נקי במסגרת Onboarding איכותי, שהוא הבסיס ליכולת של המערכת להבחין בין פעילות לגיטימית לבין התנהגות שבאמת צריכה להדליק נורה אדומה 🚨
עוד חלק מרכזי בתהליך הוא חיבור נכון של מקורות המידע. 📊 בארגונים רבים, המידע מגיע ממגוון מקורות, סביבות, וטכנולוגיות של ספקים שונים, ולכן חשוב לבצע Parsing איכותי של Events ממקורות שונים, לבניית תמונה רחבה ומדויקת יותר. כאן יש יתרון משמעותי למערכות שהן אגנוסטיות, המאפשרות לבצע סינתזה אפקטיבית של המידע מכל הסביבות.
עבור ה-CIO, המבחן האמיתי הוא האם הוא יכול לסמוך🛡️ על מערך ה SOC שלו, שתדע לנצל נכון את משאבי הצוות 🧑💻ולמקד אותו באירוע שעלול לעלות לארגון ביוקר.
למד עוד כיצד אנו מסייעים ללקוחותינו ברחבי העולם
לעשות צעד קדימה







